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云與大數據

按照能(neng)源(yuan)物聯網“云計算+邊緣計算”架構設計,采用分布式、并(bing)行化(hua)、容器化(hua)、微服務、彈(dan)性計算、消息總線等先進(jin)(jin)技術,對(dui)各功(gong)能(neng)業(ye)務環(huan)節進(jin)(jin)行底(di)層(ceng)級(ji)“云化(hua)”重構,突破(po)傳統(tong)集中處(chu)理模(mo)式所固有的(de)性能(neng)瓶頸,采取流式處(chu)理的(de)理念,運用分布并(bing)行處(chu)理方式,極大提升實時數(shu)(shu)據的(de)處(chu)理效率以及彈(dan)性擴(kuo)展(zhan)能(neng)力,實現(xian)海量數(shu)(shu)據接(jie)入要求。

大數據

以“數(shu)據(ju)即服(fu)務(wu)”為(wei)(wei)理念(nian),依(yi)托(tuo)多年積累的(de)行業信息化(hua)建(jian)設(she)經驗及對企業級(ji)應(ying)用(yong)需求的(de)理解(jie),對大數(shu)據(ju)技術組件(jian)進行套(tao)件(jian)化(hua)封裝,為(wei)(wei)用(yong)戶提供圖(tu)形化(hua)的(de)大數(shu)據(ju)服(fu)務(wu)構(gou)建(jian)平(ping)臺,加速大數(shu)據(ju)應(ying)用(yong)落(luo)地能(neng)力。

大數據相關資質

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山東省服務業創新中心(xin)

典型應用

電力調控(kong)云(yun)

配電云主站

暖通空(kong)調(diao)云(yun)服務